Avant toute activation, un travail structurant a été réalisé pour assurer la conformité à la Loi 25, notamment via la mise en place d’une plateforme de gestion du consentement et l’optimisation des points de collecte de données. 

Les algorithmes de Smart Bidding ont été enrichis avec des données personnalisées afin d’améliorer la précision du ciblage et la qualité des décisions automatisées.

Un enjeu clé a été l’intégration de données hors ligne dans les campagnes numériques, permettant d’optimiser en fonction de la valeur réelle générée et non uniquement des signaux digitaux. 

L’automatisation des tâches récurrentes et la création de tableaux de bord alimentés par l’IA ont permis à l’équipe de se concentrer sur l’optimisation stratégique et l’adaptation rapide aux conditions du marché. 

Identification et préparation des variables clés (inventaire, marges, prévisions) pour enrichir les algorithmes. 

Mise en place de mécanismes pour importer des données hors ligne dans les campagnes afin d’améliorer la qualité des signaux d’optimisation. 

Déploiement de stratégies avancées (power pairs, broad match, portfolio bidding) pour maximiser la couverture et la performance. 

Import dynamique des audiences first-party et utilisation d’outils comme Optmyzr pour automatiser les opérations. 

Création de dashboards personnalisés alimentés par l’IA pour suivre la performance et guider les décisions en continu.