Intelligence artificielle

Dans un marché complexe, où chaque dollar compte, nous avons aidé Sail à repenser sa performance média en profondeur.
En combinant intelligence artificielle, données first-party et signaux hors ligne, nous avons optimisé chaque levier pour maximiser l’impact réel des investissements.

Résultat : 549 % de ROAS, 16 M$ en revenus en ligne et une hausse de la valeur moyenne des commandes, la preuve qu’une approche bien structurée peut transformer la performance marketing en résultats d’affaires concrets.

Dans un contexte de forte croissance où la fidélisation est un levier clé de rentabilité, nous avons aidé WeCook à transformer ses données en avantage compétitif.

En structurant un entrepôt de données unifié et en développant un modèle prédictif de churn alimenté par l’intelligence artificielle, nous avons permis à l’équipe d’identifier les clients à risque et d’agir de façon proactive, avec des insights directement exploitables par le marketing.

Résultat : une précision de 85 % dans la détection des clients à risque, une mise en place de la solution en un mois malgré la complexité des sources de données, et une capacité accrue à générer des insights avancés pour optimiser les opérations marketing.

La preuve qu’une architecture de données solide, combinée à l’IA, peut transformer des données complexes en décisions d’affaires concrètes.

Ubisoft voulait reprendre le contrôle complet de ses investissements média et bâtir une capacité interne capable de rivaliser avec les meilleurs standards de l’industrie.

On a accompagné leurs équipes de A à Z pour transformer leur écosystème média, données et technologique. De la définition de la feuille de route jusqu’à l’implantation complète des plateformes, chaque décision a été prise pour maximiser l’autonomie, la performance et la rapidité d’exécution.

En structurant les données, en repensant la segmentation et en implantant les bons outils, on a permis à Ubisoft de passer à une toute nouvelle échelle de précision et d’efficacité.

Résultat Ubisoft a multiplié par 10 ses segments d’audience, atteint un retour sur investissement de 127 % dès la première année et complété l’ensemble de l’implantation en moins de 6 mois. La preuve qu’une transformation bien orchestrée peut rapidement générer des gains concrets et durables.

Dans un contexte où Nespresso souhaitait maximiser la valeur de ses audiences, l’enjeu était de passer d’un ciblage générique à une segmentation réellement basée sur les comportements d’achat.

On a implanté et activé une plateforme de gestion de données en exploitant les données CRM pour construire des segments avancés à l’aide de modèles de regroupement. En identifiant les profils les plus performants, on a pu déployer des audiences beaucoup plus précises à travers les canaux.

Cette approche a permis de transformer la donnée en levier direct de performance média.

Résultat les revenus par mille impressions ont augmenté de 40 %, les processus de rapprochement de données ont été fortement améliorés et plus de 75 000 $ en gains d’efficience média ont été générés en seulement 3 mois. La preuve qu’une exploitation avancée des données peut générer des gains mesurables rapidement.