De l’IA qui livre
L’IA est une priorité, mais trop de projets restent expérimentaux, en silos ou déconnectés de vos enjeux d’affaires. On vous aide à transformer l’IA en résultats concrets.
Ils nous ont fait confiance
Seulement 12% des entreprises génèrent à la fois des revenus et des gains de coûts grâce à l’IA.
Comment on accompagne la
transformation par l’IA?
Cadrage exécutif
On identifie les objectifs d’affaires que l’IA peut réellement améliorer: croissance, rentabilité, efficacité ou expérience client.
Diagnostic données et maturité
On évalue la capacité réelle de votre organisation à déployer l’IA en analysant la qualité, l’accessibilité et la gouvernance des données.
Identification des cas d’usage prioritaires
On priorise les cas d’usage IA selon leur impact potentiel, leur faisabilité et leur contribution aux résultats d’affaires.
Conception des modèles et intégration
On conçoit des solutions IA adaptées aux besoins de l’organisation et on les intègre dans les processus existants.
Activation et apprentissages
On déploie les initiatives prioritaires et on mesure leur impact réel sur les résultats.
Structuration et pérennisation
On met en place les outils, les tableaux de bord et les processus pour intégrer durablement l’IA dans les décisions de l’entreprise.
Ou passez directement à nos services d'intelligence artificielle.
Ça vous parle?
Nos consultants d’affaires cumulent plus de 20 ans d’expérience et ont accompagné certaines des plus grandes organisations québécoises dans la structuration de leurs données et l’intégration stratégique de l’intelligence artificielle.
Ils peuvent aussi intervenir comme CMO fractionnel pour vous accompagner dans vos initiatives en IA.
On maîtrise les technologies
Pourquoi nous?
Chez adviso, l’intelligence artificielle n’est pas une tendance tech. C’est un levier stratégique au service des résultats d’affaires.
L’IA ne vit pas seule dans un département TI. On la combine à la stratégie, à l’architecture de données, aux technologies marketing et à l’activation. Ça nous permet de déployer des solutions IA avancées (CI360, MMM, agents IA) alignées sur vos objectifs et intégrées au sein de vos équipes marketing.
Études de cas
Dans un marché complexe, où chaque dollar compte, nous avons aidé Sail à repenser sa performance média en profondeur.
En combinant intelligence artificielle, données first-party et signaux hors ligne, nous avons optimisé chaque levier pour maximiser l’impact réel des investissements.
Résultat : 549 % de ROAS, 16 M$ en revenus en ligne et une hausse de la valeur moyenne des commandes, la preuve qu’une approche bien structurée peut transformer la performance marketing en résultats d’affaires concrets.
Dans un contexte de forte croissance où la fidélisation est un levier clé de rentabilité, nous avons aidé WeCook à transformer ses données en avantage compétitif.
En structurant un entrepôt de données unifié et en développant un modèle prédictif de churn alimenté par l’intelligence artificielle, nous avons permis à l’équipe d’identifier les clients à risque et d’agir de façon proactive, avec des insights directement exploitables par le marketing.
Résultat : une précision de 85 % dans la détection des clients à risque, une mise en place de la solution en un mois malgré la complexité des sources de données, et une capacité accrue à générer des insights avancés pour optimiser les opérations marketing.
La preuve qu’une architecture de données solide, combinée à l’IA, peut transformer des données complexes en décisions d’affaires concrètes.
Ubisoft voulait reprendre le contrôle complet de ses investissements média et bâtir une capacité interne capable de rivaliser avec les meilleurs standards de l’industrie.
On a accompagné leurs équipes de A à Z pour transformer leur écosystème média, données et technologique. De la définition de la feuille de route jusqu’à l’implantation complète des plateformes, chaque décision a été prise pour maximiser l’autonomie, la performance et la rapidité d’exécution.
En structurant les données, en repensant la segmentation et en implantant les bons outils, on a permis à Ubisoft de passer à une toute nouvelle échelle de précision et d’efficacité.
Résultat Ubisoft a multiplié par 10 ses segments d’audience, atteint un retour sur investissement de 127 % dès la première année et complété l’ensemble de l’implantation en moins de 6 mois. La preuve qu’une transformation bien orchestrée peut rapidement générer des gains concrets et durables.
Dans un contexte où Nespresso souhaitait maximiser la valeur de ses audiences, l’enjeu était de passer d’un ciblage générique à une segmentation réellement basée sur les comportements d’achat.
On a implanté et activé une plateforme de gestion de données en exploitant les données CRM pour construire des segments avancés à l’aide de modèles de regroupement. En identifiant les profils les plus performants, on a pu déployer des audiences beaucoup plus précises à travers les canaux.
Cette approche a permis de transformer la donnée en levier direct de performance média.
Résultat les revenus par mille impressions ont augmenté de 40 %, les processus de rapprochement de données ont été fortement améliorés et plus de 75 000 $ en gains d’efficience média ont été générés en seulement 3 mois. La preuve qu’une exploitation avancée des données peut générer des gains mesurables rapidement.
FAQ
Comment intégrer l’intelligence artificielle dans une entreprise?
En identifiant d’abord les cas d’usage qui contribuent réellement aux objectifs d’affaires. L’intégration de l’IA passe ensuite par des données structurées, la priorisation des initiatives à fort impact et leur intégration dans les processus existants.
Quels sont les meilleurs cas d’usage de l’IA en marketing?
Ceux qui améliorent la rentabilité et la prise de décision, tels que la prédiction du churn client, l’optimisation des investissements marketing, la personnalisation de l’expérience client (CX), l’analyse avancée de la performance et la prévision de la demande.
Pourquoi les projets IA échouent-ils souvent?
Généralement pour trois raisons: 1) des données insuffisantes ou mal structurées, 2) un manque d’alignement sur les objectifs d’affaires et 3) une absence de gouvernance et de priorisation.
Comment savoir si mon entreprise est prête pour l’IA?
Lorsqu'elle possède des données fiables, des objectifs d’affaires clairs et des équipes capables d’exploiter les insights générés. Une évaluation de maturité permet d’identifier les étapes à franchir avant de lancer des projets d’IA.
Comment prioriser les projets d’intelligence artificielle dans une entreprise?
Selon trois critères: 1) l’impact potentiel sur les résultats d’affaires, 2) la qualité et la disponibilité des données nécessaires et 3) la facilité d’intégration dans les processus existants. Concentrez vos efforts sur trois à cinq cas d’usage IA à fort impact.
Vous savez où vous voulez aller.
On sait comment vous y rendre.
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