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Databricks: de grands enjeux marketing exigent une grande plateforme.

Les outils analytiques traditionnels ont leurs limites. Surtout dans un environnement organisationnel complexe comme le vôtre. Il y a tellement de données marketing à traiter que ça en devient étourdissant. Quand les enjeux exigent plus que des tableaux de bord ou des analyses descriptives, Databricks devient un levier clé. Modélisation avancée, puissance de calcul, intégration de l’IA: on passe à grande échelle. 

Ils nous ont fait confiance

Databricks accroît la productivité des équipes data jusqu’à 25%.

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Databricks: robuste et évolutif.

On mise sur les cas d’usage à forte valeur ajoutée. 

Cadrage des enjeux marketing et analytiques

Profitez des réels avantages de Databricks pour votre organisation. On identifie les questions d’affaires à adresser, les modèles requis et les données nécessaires. On s’assure que Databricks est utilisé là où il crée réellement de la valeur, notamment pour des projets comme le marketing mix modeling (MMM) ou d’autres formes de modélisation avancée.

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Conception des solutions analytiques sur Databricks

Bénéficiez d’une solution sur mesure. On s’occupe de la préparation des données, de l’implémentation des modèles et de l’orchestration des traitements nécessaires à leur exécution. On s’assure que Databricks peut traiter vos volumes importants de données et supporter des calculs complexes, essentiels aux initiatives marketing avancées et à l’IA.

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Accompagnement dans l’exploitation et l’évolution des solutions

Tirez profit d’une plateforme durable. On reste à vos côtés pour adapter les modèles aux nouveaux besoins, intégrer de nouvelles sources de données et assurer la continuité opérationnelle. L’objectif est que Databricks soutienne des décisions marketing stratégiques dans des environnements organisationnels complexes.

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Pourquoi nous?

On se distingue par notre capacité à traduire des enjeux marketing et d’affaires en solutions concrètes, exploitables et opérationnelles.

Aller au-delà de l’analytique traditionnelle et activer des cas d’usage marketing et d’intelligence artificielle avancés reste un défi pour plusieurs organisations. Chez adviso, on accompagne des entreprises qui utilisent Databricks pour traiter des volumes importants de données, exécuter des modèles analytiques avancés et soutenir des décisions marketing structurantes. 

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Trouver les réponses, c'est dans notre ADN.

À quoi sert Databricks dans un contexte marketing?

À déployer des cas d’usage marketing avancés basés sur l’analytique et l’IA. Databricks est utilisé lorsque les enjeux marketing dépassent la mesure descriptive et nécessitent de la modélisation avancée, des calculs complexes ou l’exploitation de l’IA. 

Quand Databricks est-il pertinent pour le marketing?

Lorsque les outils analytiques standards atteignent leurs limites. Databricks devient pertinent pour des cas comme le marketing mix modeling (MMM), l’analytique avancée, la prévision ou les projets d’IA appliqués aux données marketing. 

Pourquoi Databricks est-il utilisé pour le marketing mix modeling (MMM)?

Parce qu’il permet de traiter des modèles complexes à grande échelle. Le MMM exige de combiner de nombreuses sources de données et d’exécuter des calculs avancés. Databricks offre la puissance et la flexibilité nécessaires pour ce type de modélisation. 

Databricks est-il adapté aux grandes organisations?

Oui, particulièrement dans des environnements complexes. Databricks est conçu pour opérer à grande échelle, avec des volumes importants de données et des exigences élevées en matière de performance et de fiabilité. 

Comment mesurer la valeur de Databricks en marketing?

Par l’impact des modèles sur les décisions marketing. La valeur se mesure par la qualité des décisions, l’optimisation des investissements et la capacité à répondre à des questions marketing complexes. 

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