Expertises - BigQuery

Avoir une base de données solide pour activer l’IA ou l’automatisation est devenu une nécessité. Sans ça, difficile de générer de la performance marketing. Sans architecture bien pensée, vos coûts augmentent inutilement, vos modèles deviennent difficiles à comprendre et la maintenance devient un frein. On peut vous aider avec BigQuery. Rapide à déployer, facile à maintenir et à opérer par vos équipes, sans "surarchitecture" inutile.

Cadrage marketing et analytique

Profitez d’un entrepôt réellement utile, plutôt qu’un simple réceptacle de données. On définit les objectifs de mesure, les indicateurs clés et les cas d’usage prioritaires (performance média, performance web, conversion, audiences, etc.).

Mise en place de BigQuery

Bénéficiez d’un déploiement efficace. On met en place la plateforme: ingestion des données marketing (média, analytics, CRM), structuration des tables, modélisation des données et optimisation des performances. Chaque déploiement est pensé pour limiter la complexité, contrôler les coûts et faciliter l’évolution future.

Exploitation continue de BigQuery

Obtenez un entrepôt de données durable dans le temps. On vous accompagne dans l’ajout de nouvelles sources, l’optimisation des requêtes, l’ajustement des modèles de données, le soutien à la mesure avancée ainsi que la préparation à des usages en intelligence artificielle ou en automatisation marketing. On s’assure que vos équipes disposent d’une capacité d’opération réelle et évolutive.

On a réalisé plus de 100 déploiements orientés marketing, mesure et activation.

Adviso a été parmi les premières entreprises à implémenter BigQuery dès sa sortie. Configurer, modéliser et opérer la plateforme pour qu’elle génère de la valeur rapidement et durablement demande une expertise pointue. On ne se contente pas de maîtriser l’outil. On s’assure surtout de l’exploiter concrètement pour en faire un véritable moteur de décision marketing.

Agence IA de l'année 2026  

Prix BoomeranG

Prix IDEA

Écho Grand Prix

Search Engine Land Awards - Gagnant 2025

Search Engine Land Awards - Gagnant 2024

ON Oncon Icon Awards - Gagnant 2021

Google Search Honours Awards

Prix Média Or IDEA

Google Awards 2025

Google Awards 2024

Prix Dialogue Excellence en santé organisationnelle 2026

85%

de détection de l'attrition

Réduire l'attrition client avec un modèle prédictif d'IA

Intelligence artificielle +13

Dans un contexte de forte croissance où la fidélisation est un levier clé de rentabilité, nous avons aidé WeCook à transformer ses données en avantage compétitif.

En structurant un entrepôt de données unifié et en développant un modèle prédictif de churn alimenté par l’intelligence artificielle, nous avons permis à l’équipe d’identifier les clients à risque et d’agir de façon proactive, avec des insights directement exploitables par le marketing.

Résultat : une précision de 85 % dans la détection des clients à risque, une mise en place de la solution en un mois malgré la complexité des sources de données, et une capacité accrue à générer des insights avancés pour optimiser les opérations marketing.

La preuve qu’une architecture de données solide, combinée à l’IA, peut transformer des données complexes en décisions d’affaires concrètes.

- 25%

d’écart dans les donnée

Réconcilier les données pour redonner confiance aux décisions d’affaires

Collecte et ingéniérie de données +8

Dans un environnement international complexe, Aldo faisait face à un enjeu critique les données provenant des outils analytiques ne concordaient pas avec celles du département finance, limitant la confiance des dirigeants.

On a centralisé et harmonisé l’ensemble de l’écosystème de données en migrant vers une plateforme unifiée. En intégrant les différentes sources et en structurant la donnée pour refléter la réalité d’affaires, on a permis d’obtenir une vision cohérente et fiable de la performance.

En parallèle, on a démocratisé l’accès à la donnée pour soutenir la prise de décision à tous les niveaux de l’organisation.

Résultat l’écart entre les données analytics et finance a été réduit de 25 %, les données couvrent désormais plus de 80 pays et plus de 100 utilisateurs exploitent activement la donnée pour piloter la performance. La preuve qu’une donnée fiable est essentielle pour soutenir la croissance à grande échelle.

Trouver les réponses, c'est dans notre ADN.

C’est un entrepôt de données cloud conçu pour analyser de grands volumes de données rapidement. BigQuery centralise, interroge et analyse des données à grande échelle, avec une forte performance et une gestion simplifiée de l’infrastructure.

Parce qu’il gère facilement de grands volumes de données marketing. BigQuery est bien adapté aux données issues des plateformes média, analytics et CRM, et permet des analyses rapides pour la mesure de performance et l’activation.

Non, s’il est déployé de façon structurée. Une approche progressive permet de commencer par des cas d’usage simples, puis d’ajouter des sources et des analyses au fil du temps.

Mesure, activation et analytique avancée. BigQuery peut soutenir des tableaux de bord, des modèles de mesure avancés, l’activation d’audiences et la préparation à l’intelligence artificielle.

Oui. L’IA repose sur des données bien structurées. BigQuery permet de préparer des données cohérentes et exploitables, nécessaires à l’analytique avancée et aux usages d’IA.

BigQuery:
la référence pour rassembler les données dispersées.

Ils nous ont fait confiance

BigQuery permet de réduire les coûts des plateformes data et IA jusqu’à 54% par rapport aux solutions alternatives.