Travaillons ensemble
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L’IA sans stratégie, c’est comme un GPS sans destination.

Tout le monde utilise l’intelligence artificielle. Peu en tirent une valeur d'affaires concrète. Les questions s’empilent: comment transformer l’organisation? Dans quels départements l’activer? Les données sont-elles prêtes? Sans stratégie claire, l’IA ne va pas très loin. Notre rôle: prendre le recul nécessaire et ramener l’IA à vos objectifs d’affaires.

Ils nous ont fait confiance

Seuls 29% des directeurs des données (CDO) disposent de mesures claires pour démontrer la valeur d’affaires des données.

IBM
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Une stratégie IA ne commence jamais par un outil.

Elle commence par une priorité d’affaires.

Vision et cadrage IA

Clarifiez le rôle de l’intelligence artificielle: optimisation, automatisation, personnalisation ou transformation. On vous aide à définir une vision IA à partir de vos objectifs d’affaires, alignée sur vos priorités marketing et vos contraintes organisationnelles.

1

Audit des données

Vérifiez si vos données sont prêtes pour l’IA. On évalue la maturité des données, des outils et des compétences internes. On identifie les écarts à combler pour bâtir des fondations solides et sécuriser les futurs projets IA.

2

Cas d’usage IA et feuille de route

Définissez les cas d’usage IA selon leur impact d’affaires, leur faisabilité et leur valeur opérationnelle. On vous accompagne dans les décisions clés et on construit une feuille de route activable reliant données, équipes, outils et processus.

3

On maîtrise les technologies

Pourquoi nous?

Notre force se situe à l’intersection du conseil stratégique, de la donnée marketing et de l’opérationnalisation.

On connaît bien toutes les possibilités: IA générative, agents IA, automatisation marketing, personnalisation, modèles analytiques ou prédictifs. Mais surtout, on se concentre à transformer l’IA en levier d’affaires. Pas en projet de plus.

Les résultats de nos clients parlent d'eux-mêmes.

85%
de détection de l'attrition
Réduire l'attrition client avec un modèle prédictif d'IA
Intelligence artificielle +13

Dans un contexte de forte croissance où la fidélisation est un levier clé de rentabilité, nous avons aidé WeCook à transformer ses données en avantage compétitif.

En structurant un entrepôt de données unifié et en développant un modèle prédictif de churn alimenté par l’intelligence artificielle, nous avons permis à l’équipe d’identifier les clients à risque et d’agir de façon proactive, avec des insights directement exploitables par le marketing.

Résultat : une précision de 85 % dans la détection des clients à risque, une mise en place de la solution en un mois malgré la complexité des sources de données, et une capacité accrue à générer des insights avancés pour optimiser les opérations marketing.

La preuve qu’une architecture de données solide, combinée à l’IA, peut transformer des données complexes en décisions d’affaires concrètes.

10x
plus de segments ciblés
Internaliser le média pour réduire les coûts
Stratégie d'affaires +11

Ubisoft voulait reprendre le contrôle complet de ses investissements média et bâtir une capacité interne capable de rivaliser avec les meilleurs standards de l’industrie.

On a accompagné leurs équipes de A à Z pour transformer leur écosystème média, données et technologique. De la définition de la feuille de route jusqu’à l’implantation complète des plateformes, chaque décision a été prise pour maximiser l’autonomie, la performance et la rapidité d’exécution.

En structurant les données, en repensant la segmentation et en implantant les bons outils, on a permis à Ubisoft de passer à une toute nouvelle échelle de précision et d’efficacité.

Résultat Ubisoft a multiplié par 10 ses segments d’audience, atteint un retour sur investissement de 127 % dès la première année et complété l’ensemble de l’implantation en moins de 6 mois. La preuve qu’une transformation bien orchestrée peut rapidement générer des gains concrets et durables.

+ 40%
de revenus par mille impressions
Exploiter la donnée pour transformer le ciblage en performance média
Collecte et ingéniérie de données +9

Dans un contexte où Nespresso souhaitait maximiser la valeur de ses audiences, l’enjeu était de passer d’un ciblage générique à une segmentation réellement basée sur les comportements d’achat.

On a implanté et activé une plateforme de gestion de données en exploitant les données CRM pour construire des segments avancés à l’aide de modèles de regroupement. En identifiant les profils les plus performants, on a pu déployer des audiences beaucoup plus précises à travers les canaux.

Cette approche a permis de transformer la donnée en levier direct de performance média.

Résultat les revenus par mille impressions ont augmenté de 40 %, les processus de rapprochement de données ont été fortement améliorés et plus de 75 000 $ en gains d’efficience média ont été générés en seulement 3 mois. La preuve qu’une exploitation avancée des données peut générer des gains mesurables rapidement.

Trouver les réponses, c'est dans notre ADN.

Qu’est-ce qu’une stratégie en intelligence artificielle pour une entreprise?

C’est la façon dont l’IA se met au service des objectifs d’affaires: des cas d’usage bien définis, des données structurées et une adoption maîtrisée pour générer une valeur concrète, mesurable et durable.

Comment savoir si mon entreprise est prête pour l’IA?

En évaluant les fondations essentielles: la qualité et la disponibilité des données, la clarté des objectifs d’affaires, la maturité technologique et la capacité des équipes à adopter de nouveaux outils. 

Faut-il développer des agents IA ou intégrer des solutions existantes?

Cela dépend des objectifs d’affaires, des données disponibles et du niveau de différenciation recherché. Une stratégie IA efficace compare ces options selon leur impact réel, leur complexité et leur capacité à évoluer dans le temps.

Quels cas d’usage IA prioriser en premier?

Ceux qui améliorent rapidement la prise de décision et l’efficacité opérationnelle: automatisation de tâches répétitives, analyse et exploitation des données, personnalisation et optimisation des budgets

Pourquoi les projets IA sans stratégie échouent-ils?

Parce que la vision d’ensemble est manquante, tout comme l'alignement sur les objectifs d’affaires. Une stratégie IA bien élaborée définit la direction à suivre et comment y arriver en structurant la qualité des données, les priorités et les décisions clés.

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Vous savez où vous voulez aller.
On sait comment vous y rendre.


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