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Étude de cas / Aldo

Unifier les données pour des décisions d’affaires plus fiables

L'impact

Dans un environnement international complexe, Aldo faisait face à un enjeu critique les données provenant des outils analytiques ne concordaient pas avec celles du département finance, limitant la confiance des dirigeants.

On a centralisé et harmonisé l’ensemble de l’écosystème de données en migrant vers une plateforme unifiée. En intégrant les différentes sources et en structurant la donnée pour refléter la réalité d’affaires, on a permis d’obtenir une vision cohérente et fiable de la performance.

En parallèle, on a démocratisé l’accès à la donnée pour soutenir la prise de décision à tous les niveaux de l’organisation.

Résultat l’écart entre les données analytics et finance a été réduit de 25 %, les données couvrent désormais plus de 80 pays et plus de 100 utilisateurs exploitent activement la donnée pour piloter la performance. La preuve qu’une donnée fiable est essentielle pour soutenir la croissance à grande échelle.

Objectifs du client

Optimiser ma rentabilité Propulser mes équipes Se transformer grâce à l’IA

Services et technologies

Collecte et ingéniérie de données Stratégie de données Données et technologies Plateformes d'analytique Google Analytics 4 Entrepôts et lacs de données BigQuery Stratégie d'affaires Conseil en stratégie

Industrie

Commerce de détail

Le mandat

Aldo, leader mondial de la mode comptant plus de 20 000 employés et plusieurs milliers de magasins à travers le monde, a mandaté adviso afin de sélectionner, déployer et favoriser l’adoption de technologies avancées d’analyse de performance.

À la suite d’une analyse comparative des plateformes disponibles, adviso a recommandé Google Analytics 360, puis assuré sa configuration et son déploiement avec l’ensemble des personnalisations nécessaires afin de permettre à Aldo d’obtenir une vision unifiée de ses marques et canaux et de soutenir ses décisions de croissance.

«
Le partenariat avec Adviso a été clé pour naviguer à travers les complexités que ce genre de projet génèrent et a permis aux dirigeants de l’entreprise de reprendre confiance en la donnée digitale.
»
David Roy, Directeur, analytique numérique et performance, Aldo
-25%

d’écart dans les données

Les défis

Moderniser l’écosystème analytique

Migrer IBM CoreMetrics vers Google Analytics 360 ainsi que Qubit Tag Manager vers GTM pour l’ensemble des sites transactionnels du Groupe Aldo. 

Uniformiser les données applicatives et web

Migrer MixPanel vers Google Analytics pour l’application iOS ALDO. 

 

Réconcilier les sources de données

Corriger les écarts entre les données des systèmes internes (OMS) et celles de Google Analytics 360. 

Améliorer l’attribution marketing

Résoudre les enjeux d’attribution entre les différents canaux marketing, incluant le courriel, les médias et l’organique. 

Aligner les données produits avec les opérations

Revoir la structure de catégorisation des produits afin d’assurer un alignement avec les magasins et les besoins omnicanaux. 

Favoriser l’adoption organisationnelle

Accroître la compréhension des enjeux liés aux données à travers l’organisation. 

Dans une organisation mondiale complexe, la valeur de la donnée ne repose pas seulement sur sa collecte, mais sur sa cohérence, sa fiabilité et sa capacité à être comprise et utilisée à travers l’entreprise.

80

pays couverts par le compte GA360

La stratégie

Repenser l’écosystème analytique

Réaliser une revue complète de l’environnement Analytics et recommander une feuille de route optimisée couvrant les processus, les technologies et les ressources humaines. 

Exploiter BigQuery pour renforcer la qualité des données

Utiliser BigQuery afin de corriger les disparités entre les données transactionnelles et les sessions Google Analytics 360, tout en intégrant le calendrier fiscal et les regroupements régionaux propres à Aldo.

Automatiser la gouvernance des données produits

Déployer via l’API GTM une double structure de catégorisation produit et merchandising afin d’optimiser les galeries produits et améliorer la vision omnicanale de la performance. 

Connecter les plateformes marketing

Intégrer Adwords, DoubleClick et Salesforce ExactTarget à Google Analytics afin d’obtenir une meilleure compréhension de la performance marketing. 

Démocratiser l’accès à la donnée

Intégrer les données BigQuery et IBM Sterling OMS dans Tableau Software afin de diffuser la performance ecommerce jusqu’au niveau du conseil d’administration. 

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