Dans un environnement numérique complexe impliquant de multiples équipes et systèmes, Air Canada devait pouvoir se fier à ses données pour piloter ses décisions d’affaires.

On a repensé l’ensemble de l’architecture analytique afin d’assurer une collecte de données cohérente, fiable et exploitable. En structurant le marquage, en harmonisant les sources de données et en alignant les équipes, on a permis de réduire les incohérences qui limitaient la prise de décision.

En parallèle, on a simplifié l’intégration des partenaires et accéléré les processus d’activation marketing.

Résultat l’écart entre les données analytiques et le système de réservation a été réduit de 80 %, le temps nécessaire pour activer des partenaires a diminué de 50 % et plus de 200 balises ont été déployées pour enrichir la collecte de données. La preuve que des données fiables sont un levier direct de performance et d’efficacité.